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普奇维恩特鲁昂

普奇维恩特鲁昂

美国海上难民 → 哈佛经济学 → 30+ 企业软件 → FDA专家 → 首席执行官/创始人

1980
游艇难民

1976年出生在越南,四岁时,家人乘船逃离,作为难民抵达美国,除了技能和工作道德之外,没有什么东西. 危险的过境,没有安全港口的保证.

基金会:这种生活的特点是,我们要努力改善生活条件,而不是接受现有的限制.

1998
哈佛大学,A.B.经济学

自学编程自从小. 在4年级中赢得了波士顿市面编程比赛. CS50与布莱恩·克恩尼甘 (Brian Kernighan) 共同撰写了C编程语言,创建了hello, world.

克恩尼甘的原则:代码应该是清晰的,而不是聪明的.程序应该小,并且能做一个好的事情.文档可以被人类阅读.

经济学框架 +自学编码 = 斯蒂尔沃特的智力DNA.

2015–2020
临床研究IO (CRIO) 首席执行官/联合创始人

建立了eSource平台:在护理处电子捕获临床试验数据,从捕获时起完成审计跟踪.没有转录.没有纸质中介.原始的电子记录是源文件.

规模上的结果:

360+
活跃的客户
40%
快速注册
70%
审计风险降低

基本的洞察力:

在临床试验中,信任我不是证据,只有原始,时间刻板的,可归因的记录才是证据.

这句话是斯蒂尔沃特的知识种子.从临床数据转移到人工智能输出:LLM散文不是证据.只有原始的文物,在执行时捕获,与哈希相关的审计轨迹和归因于授权主任,是证据.

2026
对于AI而言,FDA建筑物质量很重要,为什么要AI?

从临床试验转化到人工智能验证不是比喻性的,而是建筑的.

美国食品和药物管理局21 CFR 第11部分 (电子记录) → OAuth3 + rung system

根据ALCOA数据完整性标准的规定,ALCOA数据完整性标准是"证据捆绑" (Lane A/B/C) 的.

临床试验阶段 →验证阶段 (641 / 274177 / 65537)

斯蒂尔沃特的每一个设计选择都有一个CRIO祖先.

验证架构不是对有能力的系统的限制,而是可信的基础.

2026
斯蒂尔沃特OS + 索拉斯 AGI

发布 斯蒂尔沃特,是对AI代理的验证操作系统 (开源,Apache 2.0).与第11部分建筑证据工作流程 (客户验证是为了获得完整的认证所需的) 构建的PH0.

问题:如果每一个人工智能行动都像临床试验一样被记录,可审核和可验证呢?

答案:根据ALCOA的证据,提出了PH1委托代币,哈希链的审计轨迹,可验证的结果.

不仅是更安全的AI.企业级,可审核,可信赖的AI代理.

核心价值观

️安全第一

失败关闭,永远失败开放. 阻止而不是猜测.

🔍 激进透明度

每个行动都记录,可审核,可解释.没有黑框.

医疗保健级别

为了最难的问题而构建.其他一切都是更容易的.

实际卓越性

在360多次临床试验中证明了这一点,但不是理论.

为什么这很重要

我花了10多年时间构建企业软件和安全关键系统,我认为我们可以构建安全,可审核,实际上有用的AI代理.

当你使用Solace时,你不仅获得工具,而且从临床试验,审计和监管审查中获得了艰难的经验.